金融科技人員進階培訓課程

 

共13班次

※報名資格:

班次1-5、7-13：從事銀行數位金融服務、商品開發、業務企劃、市場行銷、數據分析、資訊等相關工作或電子商務部門
班次6：銀行從業人員具日常工作會接觸到APP設計、PC網頁或UI/UX，具有基礎程式語言撰寫概念者
※除班次1、3上課地點為台北進出口公會教室(台北市中山區松江路350號)，其餘班次上課地點皆為本院教室(台北市中正區羅斯褔路三段62號)

◆

班次一：行動支付實務 / 6 小時 /人數上限52人

7/13

金融科技相關管理措施
3

邱述琛 老師

行動支付解析
3

洪慧茹 老師

 

◆

班次二：社群行銷應用 / 6 小時 /人數上限36人

7/24

大數據用於行銷實務
3

許涵婷 老師

社群行銷於金融業運用
3

 

◆

班次三：AI人工智慧與金融消費者保護 / 6 小時 /人數上限52人 

7/27

公平待客與⼈⼯智慧協力
2
 林盟翔 老師

普惠⾦融與⼈⼯智慧協力
2

消費者保護案例觀察與分享
2

 

◆

班次四：金融業在聲音行銷上的應用 / 6 小時 /人數上限36人

8/5

如何透過聲音行銷打造個人與企業品牌形象
2

宛志蘋 老師

Podcast的15種獲利模式
2

企劃一個podcast商業節目
2

 

◆

班次五：顧客旅程設計 / 12 小時 /人數上限36人

8/11、8/13

顧客旅程架構之分析與MVP拆解技巧

 4

蔡坤成 老師

第一原理分析技巧、痛點與樂趣之價值主張探索與分組討論
4

顧客旅程體驗與實作活動

 4

 

◆

班次六：APP UI/UX介面設計優化 / 12 小時 /人數上限36人

8/20、8/27

使用者體驗設計入門
2

周佳靜 老師

數位產品的資訊架構
2

介面設計原則與要素
2

看懂好設計：從使用者情境分析 App 介面

 2

周子超 老師

從需求到介面：從資訊架構規劃 App 介面

 2

框線圖 (Wireframe) 製作與設計溝通實務

 2

 

◆

班次七：數據分析師養成 / 12 小時 /人數上限36人   

8/31、9/2

數據分析與應用簡介

 3

吳郊 老師

程式與資料處理應用說明與實作

 3

方澤翰 老師

AI機器學習

 3

AI機器學習實作

 3

 

◆

班次八：從價值數據規劃高效行銷活動 / 12 小時 /人數上限36人

9/8、9/10

行銷策略

 3

詹文虎 老師

產品設計

3

行銷活動規劃

3

小組實作討論

 3

 

◆

班次九：雲端服務金融應用實務 / 12小時 /人數上限36人        

9/15、9/17

雲端技術的基本概念

 3

詹尚驥 老師

金融業如何運用雲端科技

3

雲端技術應用的主要風險和挑戰

3

林弘維 老師

雲端技術於金融應用的未來趨勢及展望

 3

 

◆

班次十：數位包容友善金融服務規劃師 / 30 小時 /人數上限36人  

9/22、9/24、9/29、10/1、10/6

金融科技創新應用與普惠金融

 6

Rex 老師

數位弱勢與特殊族群之特性與需求探討
6

許毓芬 老師

客戶旅程與商品服務設計

 6

李德俊 老師

UI與UX設計原則

 3

黃少韋 老師

友善金融政策與相關法令

 3

林盟翔 老師

個案演練

 6

蔡妤珮 老師

 

◆

班次十一：AI×金融商品創新實戰工作坊 / 24 小時 /人數上限36人

10/8、10/13、10/15、10/20

⼈⼯智慧對⾦融產業的衝擊案例解析

 3

蔡妤珮 老師

AI如何改變使⽤者體驗與HCAI 解析

 3

善⽤AI設計真正改變CX的新服務或產品

 3

專案實作：AI打樣⼯具的學習

 3

專案驗證：AI如何協助市場驗證

 3

專案演練：Problem-Solution Fit挑戰

 3

專案發表 + Showcase

 3

 

◆

班次十二：AI 驅動的 Python 金融資料處理應用工作坊 / 12小時 /人數上限36人

10/22、10/29

金融資料的取得

 3

郭耀仁老師

金融資料的處理

3

個案研究：財務分析就是一場投資的戰爭

3

個案研究：自行撰寫簡單的回測程式

 3

 

 

◆

班次十三：如何有效透過數位內容推廣產品服務 / 6小時 /人數上限36人

10/27

金融法規下的數位內容宣傳案例及議題設定

 2 許涵婷 老師

運用網路工具建立企業品牌行銷思維

 2

企業的品牌擴大器 - 免費網路宣傳管道介紹

 2

 金融科技人員進階培訓課程

 

共13班次

※報名資格:

班次1-5、7-13：從事銀行數位金融服務、商品開發、業務企劃、市場行銷、數據分析、資訊等相關工作或電子商務部門
班次6：銀行從業人員具日常工作會接觸到APP設計、PC網頁或UI/UX，具有基礎程式語言撰寫概念者
※除班次1、3上課地點為台北進出口公會教室(台北市中山區松江路350號)，其餘班次上課地點皆為本院教室(台北市中正區羅斯褔路三段62號)

◆

班次一：行動支付實務 / 6 小時 /人數上限52人

7/13

金融科技相關管理措施
3

邱述琛 老師

行動支付解析
3

洪慧茹 老師

 

◆

班次二：社群行銷應用 / 6 小時 /人數上限36人

7/24

大數據用於行銷實務
3

許涵婷 老師

社群行銷於金融業運用
3

 

◆

班次三：AI人工智慧與金融消費者保護 / 6 小時 /人數上限52人 

7/27

公平待客與⼈⼯智慧協力
2
 林盟翔 老師

普惠⾦融與⼈⼯智慧協力
2

消費者保護案例觀察與分享
2

 

◆

班次四：金融業在聲音行銷上的應用 / 6 小時 /人數上限36人

8/5

如何透過聲音行銷打造個人與企業品牌形象
2

宛志蘋 老師

Podcast的15種獲利模式
2

企劃一個podcast商業節目
2

 

◆

班次五：顧客旅程設計 / 12 小時 /人數上限36人

8/11、8/13

顧客旅程架構之分析與MVP拆解技巧

 4

蔡坤成 老師

第一原理分析技巧、痛點與樂趣之價值主張探索與分組討論
4

顧客旅程體驗與實作活動

 4

 

◆

班次六：APP UI/UX介面設計優化 / 12 小時 /人數上限36人

8/20、8/27

使用者體驗設計入門
2

周佳靜 老師

數位產品的資訊架構
2

介面設計原則與要素
2

看懂好設計：從使用者情境分析 App 介面

 2

周子超 老師

從需求到介面：從資訊架構規劃 App 介面

 2

框線圖 (Wireframe) 製作與設計溝通實務

 2

 

◆

班次七：數據分析師養成 / 12 小時 /人數上限36人   

8/31、9/2

數據分析與應用簡介

 3

吳郊 老師

程式與資料處理應用說明與實作

 3

方澤翰 老師

AI機器學習

 3

AI機器學習實作

 3

 

◆

班次八：從價值數據規劃高效行銷活動 / 12 小時 /人數上限36人

9/8、9/10

行銷策略

 3

詹文虎 老師

產品設計

3

行銷活動規劃

3

小組實作討論

 3

 

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班次九：雲端服務金融應用實務 / 12小時 /人數上限36人        

9/15、9/17

雲端技術的基本概念

 3

詹尚驥 老師

金融業如何運用雲端科技

3

雲端技術應用的主要風險和挑戰

3

林弘維 老師

雲端技術於金融應用的未來趨勢及展望

 3

 

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班次十：數位包容友善金融服務規劃師 / 30 小時 /人數上限36人  

9/22、9/24、9/29、10/1、10/6

金融科技創新應用與普惠金融

 6

Rex 老師

數位弱勢與特殊族群之特性與需求探討
6

許毓芬 老師

客戶旅程與商品服務設計

 6

李德俊 老師

UI與UX設計原則

 3

黃少韋 老師

友善金融政策與相關法令

 3

林盟翔 老師

個案演練

 6

蔡妤珮 老師

 

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班次十一：AI×金融商品創新實戰工作坊 / 24 小時 /人數上限36人

10/8、10/13、10/15、10/20

⼈⼯智慧對⾦融產業的衝擊案例解析

 3

蔡妤珮 老師

AI如何改變使⽤者體驗與HCAI 解析

 3

善⽤AI設計真正改變CX的新服務或產品

 3

專案實作：AI打樣⼯具的學習

 3

專案驗證：AI如何協助市場驗證

 3

專案演練：Problem-Solution Fit挑戰

 3

專案發表 + Showcase

 3

 

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班次十二：AI 驅動的 Python 金融資料處理應用工作坊 / 12小時 /人數上限36人

10/22、10/29

金融資料的取得

 3

郭耀仁老師

金融資料的處理

3

個案研究：財務分析就是一場投資的戰爭

3

個案研究：自行撰寫簡單的回測程式

 3

 

 

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班次十三：如何有效透過數位內容推廣產品服務 / 6小時 /人數上限36人

10/27

金融法規下的數位內容宣傳案例及議題設定

 2 許涵婷 老師

運用網路工具建立企業品牌行銷思維

 2

企業的品牌擴大器 - 免費網路宣傳管道介紹

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