第五場次「數據治理趨勢與應用實務」
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舉辦背景 |
本次金融科技論壇旨在透過國內外專家的精采演講和對話，提供數位金融關鍵議題的最新發展趨勢與國際個案解析，掌握數位化浪潮如何重塑銀行業的未來，以協助金融從業人員對數位金融創新的思考與因應。
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活動時間 |
2026年9月23日(星期三) 14：00至17：00
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活動地點 |
Cisco WebEX meetings線上視訊會議室 (會議資訊將於活動前另行通知參與者)
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舉辦模式 |
本論壇將以線上教學模式進行，國際講座使用遠距線上系統進行，各項活動進行細節與相關注意事項，將於活動開課前逕行通知參訓學員。
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參加對象 |
包括但不限於以下所列，總人數以150名為限，額滿為止。
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◆ |
金融監督管理委員會、中央銀行、財政部、經濟部及國家發展委員會等主管機關代表； |
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◆ |
各金融機構之高階主管(包括：董事長、董監事、總經理及副總經理等)； |
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◆ |
各金融機構(含金控及銀行)之金融科技、策略發展、數位金融、企業金融、消費金融、風險管理、經濟研究等各相關部門正副主管及人員等； |
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◆ |
本論壇開放前述參加對象免費參加，由銀行公會全額補助。 |
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◆ |
每機構正取3名、可候補，每場限額150名。若補助名額尚有賸餘，候補人員將依機構人數比重依次遞補。 |
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活動議程 |
※部分時段以英文進行，備中英文同步口譯※
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時間 |
議程內容 |
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14:00-14:05 |
活動介紹 |
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14:05-14:45 |
專題演講一：金融機構全球發展與數據治理戰略 |
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14:45-15:25 |
專題演講二：跨業數據共享的實務藍圖 |
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15:25-16:05 |
專題演講三：金融數據平台之發展趨勢與挑戰 |
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16:05-16:20 |
Break Time |
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16:20-17:00 |
綜合座談：數據治理信任基礎：技術、標準與法遵 • 清大電機教授 鍾偉和 |
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講座或機構介紹： (依演講順序排列) |
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◆ |
講師:杜亦瑾 杜奕瑾畢業於國立台灣大學資訊工程學系、資訊工程研究所，曾於美國國家衛生院（NIH）參與研發癌症檢測系統及人類基因研究。2012年進入微軟人工智慧部門擔任亞太區首席研發總監，負責主導亞洲地區人工智慧介面的研發，此外也參與成立微軟蘇州研究院帶領與微軟七個分院合作，負責催生與架構Cortana產品。2017年離開微軟，回到台灣創立台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs），以智慧醫療、智慧城市和人機介面作為三大AI研發核心。 |
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◆
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講師:Michael Charles Borrelli Michael Charles Borrelli is an experienced AI governance and regulatory specialist with extensive expertise in global AI regulations, laws, rules, standards, frameworks, codes, and frontier technologies, including FinTech and AI. As Director of AI & Partners, he has led the structured, end-to-end deployment of AI solutions across regulated environments, providing strategic guidance on risk management, operational integration, and adherence to emerging AI laws. Michael applies a methodical, step-by-step approach to designing and executing AI governance projects, developing compliance infrastructure, and creating product specifications for compliance software. He has delivered practical advisory and training programs covering AI in the customer journey, AI banking, FinTech and digitalization, digital transformation, AML, cybersecurity, and private-public partnerships. His combination of regulatory knowledge, structured project execution, and hands-on AI implementation ensures organisations can deploy AI responsibly and effectively. |
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◆
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講師:鍾偉和 鍾偉和博士為臺灣通訊、訊號處理與人工智慧領域學者，現任國立清華大學電機工程學系教授，並主持無線通訊實驗室。鍾博士畢業於國立臺灣大學電機工程學系，副修經濟，取得學士及碩士學位，2009年獲美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電機工程博士學位。曾任職中華電信，並於美國Qualcomm從事無線通訊研發，2010年至2018年間任職中央研究院資訊科技創新研究中心，歷任助研究員、副研究員，之後轉任國立清華大學教授。其研究專長涵蓋無線通訊、訊號處理、金融科技、機器學習與人工智慧，長期投入前瞻通訊技術與跨領域應用研究，發表眾多國際期刊與會議論文，並曾榮獲IEEE WCNC最佳論文獎、科技部吳大猷先生紀念獎及優秀青年電機工程師獎等多項榮譽。 |
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報名方式 |
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01 |
1.由機構薦派線上報名，網址：https://service.tabf.org.tw/site/talent； 2.對本活動議題有興趣之金融從業人員及一般大眾，網址：https://www.tabf.org.tw/CourseDetail.aspx?PID=681836 |
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02 |
本活動自 即日起 開放線上報名。每機構僅提供一組報名專用帳號，建請指派專人統籌辦理報名事宜。 |
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03 |
※ 敬請將報名各項資料填寫完整，開班前將以e-mail 寄發上課通知，課程異動或調整，將以簡訊或e-mail 通知，請務必填寫手機號碼及e-mail 帳號。所有資料純供內部使用不會外流，敬請放心。 |
第五場次
「數據治理趨勢與應用實務」
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舉辦背景 |
本次金融科技論壇旨在透過國內外專家的精采演講和對話，提供數位金融關鍵議題的最新發展趨勢與國際個案解析，掌握數位化浪潮如何重塑銀行業的未來，以協助金融從業人員對數位金融創新的思考與因應。
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活動時間 |
2026年9月23日(星期三) 14：00至17：00
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活動地點 |
Cisco WebEX meetings線上視訊會議室 (會議資訊將於活動前另行通知參與者)
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舉辦模式 |
本論壇將以線上教學模式進行，國際講座使用遠距線上系統進行，各項活動進行細節與相關注意事項，將於活動開課前逕行通知參訓學員。
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參加對象 |
包括但不限於以下所列，總人數以150名為限，額滿為止。
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金融監督管理委員會、中央銀行、財政部、經濟部及國家發展委員會等主管機關代表； |
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各金融機構之高階主管(包括：董事長、董監事、總經理及副總經理等)； |
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各金融機構(含金控及銀行)之金融科技、策略發展、數位金融、企業金融、消費金融、風險管理、經濟研究等各相關部門正副主管及人員等； |
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本論壇開放前述參加對象免費參加，由銀行公會全額補助。 |
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每機構正取3名、可候補，每場限額150名。若補助名額尚有賸餘，候補人員將依機構人數比重依次遞補。 |
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活動議程 |
※部分時段以英文進行，備中英文同步口譯※
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時間 |
議程內容 |
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活動介紹 |
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14:05-14:45 |
專題演講一：金融機構全球發展與數據治理戰略 |
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14:45-15:25 |
專題演講二：跨業數據共享的實務藍圖 |
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15:25-16:05 |
專題演講三：金融數據平台之發展趨勢與挑戰 |
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16:05-16:20 |
Break Time |
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16:20-17:00 |
綜合座談：數據治理信任基礎：技術、標準與法遵 • 清大電機教授 鍾偉和 |
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講座或機構介紹： |
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講師:杜亦瑾 杜奕瑾畢業於國立台灣大學資訊工程學系、資訊工程研究所，曾於美國國家衛生院（NIH）參與研發癌症檢測系統及人類基因研究。2012年進入微軟人工智慧部門擔任亞太區首席研發總監，負責主導亞洲地區人工智慧介面的研發，此外也參與成立微軟蘇州研究院帶領與微軟七個分院合作，負責催生與架構Cortana產品。2017年離開微軟，回到台灣創立台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs），以智慧醫療、智慧城市和人機介面作為三大AI研發核心。 |
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講師:Michael Charles Borrelli Michael Charles Borrelli is an experienced AI governance and regulatory specialist with extensive expertise in global AI regulations, laws, rules, standards, frameworks, codes, and frontier technologies, including FinTech and AI. As Director of AI & Partners, he has led the structured, end-to-end deployment of AI solutions across regulated environments, providing strategic guidance on risk management, operational integration, and adherence to emerging AI laws. Michael applies a methodical, step-by-step approach to designing and executing AI governance projects, developing compliance infrastructure, and creating product specifications for compliance software. He has delivered practical advisory and training programs covering AI in the customer journey, AI banking, FinTech and digitalization, digital transformation, AML, cybersecurity, and private-public partnerships. His combination of regulatory knowledge, structured project execution, and hands-on AI implementation ensures organisations can deploy AI responsibly and effectively. |
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講師:鍾偉和 鍾偉和博士為臺灣通訊、訊號處理與人工智慧領域學者，現任國立清華大學電機工程學系教授，並主持無線通訊實驗室。鍾博士畢業於國立臺灣大學電機工程學系，副修經濟，取得學士及碩士學位，2009年獲美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電機工程博士學位。曾任職中華電信，並於美國Qualcomm從事無線通訊研發，2010年至2018年間任職中央研究院資訊科技創新研究中心，歷任助研究員、副研究員，之後轉任國立清華大學教授。其研究專長涵蓋無線通訊、訊號處理、金融科技、機器學習與人工智慧，長期投入前瞻通訊技術與跨領域應用研究，發表眾多國際期刊與會議論文，並曾榮獲IEEE WCNC最佳論文獎、科技部吳大猷先生紀念獎及優秀青年電機工程師獎等多項榮譽。 |
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報名方式 |
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1.由機構薦派線上報名，網址：https://service.tabf.org.tw/site/talent； 2.對本活動議題有興趣之金融從業人員及一般大眾，網址：https://www.tabf.org.tw/CourseDetail.aspx?PID=681836 |
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本活動自 即日起 開放線上報名。每機構僅提供一組報名專用帳號，建請指派專人統籌辦理報名事宜。 |
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※ 敬請將報名各項資料填寫完整，開班前將以e-mail 寄發上課通知，課程異動或調整，將以簡訊或e-mail 通知，請務必填寫手機號碼及e-mail 帳號。所有資料純供內部使用不會外流，敬請放心。 |
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